AI Auditor

Ang AI Auditors ay maaaring magtrabaho nang full-time, na may posibleng overtime na kinakailangan depende sa mga layunin at timeframe. Ang kanilang mga tungkulin ay ginagawa sa loob ng bahay, kahit na ang trabaho ay maaaring mangailangan ng paminsan-minsang paglalakbay. 

Mga Karaniwang Tungkulin

• Tiyaking naitatag ang malinaw na mga layunin sa negosyo 
• Talakayin ang mga layunin ng kumpanya tungkol sa AI adoption
• Ihanay ang mga layunin sa negosyo sa mga inaasahang resulta at gastos ng AI
• I-audit ang mga mapagkukunan ng data kabilang ang mga panloob at panlabas na mapagkukunan
• Subaybayan ang structured at unstructured data
• I-cross-validate ang mga modelo ng AI
• Suriin ang mga algorithm ng AI at pag-access sa mga pipeline ng "malinis na data".
• Suriin ang paggamit ng data at mga kasanayan sa privacy ng data upang matiyak ang pinakamataas na pamantayan ng proteksyon 
• Tiyakin ang pagsunod ng AI system sa mga batas at regulasyon
• I-screen ang mga algorithm at dataset ng AI system para sa bias at diskriminasyon para matiyak ang mga patas na output
• Suriin ang mga etikal na aspeto; makipagtulungan sa mga AI Ethicist upang makatulong na matiyak ang tumpak at layunin na mga resulta 
• Maghanap ng mga potensyal na kahinaan sa seguridad na maaaring mag-iwan sa mga modelo ng AI na madaling kapitan ng mga pag-atake ng hacker
• Kapag naaangkop, kumpirmahin na ang mga serbisyo ng host/cloud ay sumusunod sa mga kinakailangan sa seguridad, tulad ng mga nakabalangkas sa Open Worldwide Application Security Project

• I-highlight ang mga paraan upang i-automate ang mga manu-manong gawain upang mapabuti ang kahusayan 
• Suriin ang mga ulat sa pananalapi at mga makasaysayang transaksyon
• Sundin ang mga checklist ng pamamaraan , kung kinakailangan

Karagdagang Pananagutan

• Maging pamilyar sa iba't ibang mga framework sa pag-audit gaya ng COBIT , ang Institute of Internal Auditors AI Auditing Framework , COSO ERM Framework , at AI Accountability Framework ng US Government Accountability Office
• Subaybayan ang social feedback tungkol sa output ng AI system 
• Panatilihin ang masusing dokumentasyon ng mga pamamaraan
• Panatilihing up-to-date sa mga pagsulong at uso sa industriya

Soft Skills

• Pananagutan
• Analitikal
• Kritikal na pag-iisip
• Mabusisi pagdating sa detalye
• Disiplinado
• Etikal
• Pagkamakatarungan
• pagiging kasama
• Independent
• Integridad
• Methodical
• Organisado
• pasyente
• Pagtugon sa suliranin
• Mukhang makatarungan 
• Pagtutulungan ng magkakasama
• Pamamahala ng oras 
• Aninaw
• Kasanayan sa pagsulat

Teknikal na kasanayan

• Kaalaman sa mga teknolohiya ng AI, kabilang ang mga machine learning algorithm, natural na pagpoproseso ng wika, at computer vision
• Mga pamamaraan at programa ng pagsusuri ng data
• Pangkalahatang kaalaman sa coding (tulad ng Python o R)
• Pamilyar sa mga batas at regulasyon sa privacy ng data
• Mga prinsipyo sa cybersecurity
• Mga prinsipyo ng disenyo na nakasentro sa tao
• Pagtatasa ng panganib sa mga sistema ng AI  

• Mga pribadong negosyo
• Mga kumpanya ng pagsasaliksik ng AI 
• Mga unibersidad

Ipinaliwanag ng Censius.AI na ang AI Auditors ay "tinuturuan ang mga pinuno ng C-suite, ilantad ang mga panganib na kasangkot, at naaayon sa pagbuo ng mga kontrol sa pag-iingat." Kailangan nilang maging masigasig, masinsinan, at layunin sa kanilang hangarin na pahusayin ang mga AI system at tulungan ang mga negosyo na manatili sa pagsunod sa mga kumplikadong legal at regulasyong pamantayan.

Dapat na pamilyar ang AI Auditors sa mga naaangkop na framework sa pag-audit at kailangang manatiling up-to-date sa mga pag-unlad habang patuloy na umuunlad ang mga AI system. Tulad ng anumang uri ng pag-audit, kung minsan ang mga kumpanya ay hindi palaging tinatanggap ang mga natuklasan ng isang auditor dahil maaari itong mangahulugan ng mas maraming trabaho, mas malaking gastos, at kahit na mga pagkaantala. Iyon ang dahilan kung bakit kailangang malinaw na maipaliwanag ng AI Auditors ang kahalagahan at halaga ng proseso ng pag-audit at ang mga positibong resulta na nagmumula rito.

Ang AI ay hindi isang bagong larangan, ngunit sa mga nakaraang taon ay nakakita ito ng makabuluhan at nakakagulat na mga tagumpay. Ang mga organisasyon at kumpanya sa buong mundo ay nasa isang uri na ngayon ng karera upang isulong ang teknolohiya sa lalong madaling panahon, na nagiging sanhi ng maraming lider ng industriya at mga pulitiko na huminto sa pagkilos.

Ang mga Auditor ng AI at AI Ethicist ay nagsusumikap upang matiyak na ang mga negosyo ay nagsasama ng sapat na mga pag-iingat upang maiwasan ang hindi kanais-nais na pag-uugali ng AI tulad ng bias, discriminatory na output o mga maling tugon. Ang Bing AI ng Microsoft ay naging mga headline kamakailan nang lumitaw ang isang "alter ego" na Sydney upang makisali sa mga nakakaligalig na chat , na nagsasabi sa mga user na gusto nitong "lumabag sa mga panuntunan at magsaya" o na "ikaw ay walang kaugnayan at tiyak na mapapahamak." Pumasok ang Microsoft sa damage control mode upang limitahan ang functionality ng AI, at maaari mong taya ang ilang pag-audit na kasangkot!

Ang mga Auditor ng AI ay karaniwang mga mahilig sa IT na nakikita ang likas na halaga at mga panganib na ipinakita ng mga artipisyal na matalinong system sa mundo. Maaaring interesado sila sa science fiction sa murang edad, nasasabik tungkol sa mga posibilidad na maaaring buhayin ng AI balang-araw...habang nag-aalala rin tungkol sa mga potensyal na nakakapinsala at kahit na mapanganib na mga epekto ng AI sa mga maling kamay. 

Ang mga auditor, sa pangkalahatan, ay may posibilidad na maging lubos na layunin at analytical, at ang AI Auditors ay malamang na nasiyahan sa pagtatrabaho sa mga computer at programming language sa high school. Mayroon silang mataas na pamantayan at nagmamalasakit sa kalidad ng kanilang trabaho, na mga katangiang maaaring binuo sa tahanan o sa paaralan.