Mga spotlight
Biometrician, Biostatistical Consultant, Biostatistician, Research Scientist , Statistical Scientist
Ang tanging pare-pareho sa buhay ay pagbabago. Ang isa sa mga pinakamahusay na paraan upang subaybayan ang mga pagbabago ay sa pamamagitan ng pagkuha ng mga sukat sa paglipas ng panahon at paghahambing ng mga ito. Halimbawa, kung sinukat mo ang iyong taas limang taon na ang nakakaraan at inihambing ito sa iyong taas ngayon, maaari mong mapansin ang isang pagkakaiba!
Ang parehong konsepto ay inilalapat sa maraming sitwasyon, kabilang ang sektor ng pangangalagang pangkalusugan. Inilapat din ito sa malalaking sukat, gaya ng pag-aaral ng mga pagbabago sa pangangalagang pangkalusugan sa loob ng isang grupo, lungsod, bansa, o maging sa mundo.
Ngunit ang pagsubaybay sa mga pagbabago sa mass scale ay kumplikado, kaya naman kailangan natin ng mga sinanay na eksperto para gawin ito! Doon pumapasok ang mga Biostatistician, kumukuha ng malaking dami ng biological data, at pagkatapos ay gumagamit ng mga istatistikal na modelo upang maghanap ng mga pagbabago (tulad ng mga mutasyon at pagkalat ng mga nakakahawang sakit).
Nakikipagtulungan sa mga medikal na mananaliksik, epidemiologist, at mga gumagawa ng patakaran sa kalusugan, ginagamit ng mga Biostatistician ang kanilang mga natuklasan upang tumulong na mahulaan ang mga uso sa kalusugan, ipaalam ang mga diskarte sa pampublikong kalusugan, matukoy ang bisa ng mga paggamot sa droga, at mapabuti ang pangangalaga at mga resulta ng pasyente!
- Nag-aambag sa pagbuo ng patakaran sa pangangalagang pangkalusugan
- Pakikipagtulungan sa mga mananaliksik sa mga pag-aaral na nagpapahusay sa mga medikal na kasanayan
- Paggamit ng istatistikal na pagsusuri upang matuklasan ang mga uso at malutas ang mga problemang nauugnay sa kalusugan
Oras ng trabaho
- Ang mga biostatistician ay nagtatrabaho ng full-time na may regular na oras ng opisina. Maaaring kailanganin ang overtime kapag may mahigpit na deadline na dapat matugunan. Maaaring kabilang sa mga setting ng lugar ng trabaho ang mga institusyon ng pananaliksik, ahensya ng gobyerno, o kumpanya ng pangangalagang pangkalusugan.
Mga Karaniwang Tungkulin
- Makipagtulungan sa mga eksperto sa healthcare/life science para magdisenyo ng mga pag-aaral at survey
- Kumonsulta sa disenyo ng pag-aaral, pamamahala ng data, at interpretasyon ng mga resulta, kung kinakailangan
- Magtatag ng mga timeline at layunin para sa mga proyekto sa pag-aaral ng biolohikal na pananaliksik
- Suriin ang mga protocol ng pananaliksik at magrekomenda ng mga pagsusuri sa istatistika
- Tukuyin ang naaangkop na laki ng sample para sa mga klinikal na pag-aaral
- Sumulat ng mga protocol ng pananaliksik at mga plano sa pagsusuri
- Magtalaga ng mga gawain sa mga katulong o programmer
- Kolektahin ang biological data sa pamamagitan ng mga survey, eksperimento, archival data, health record, o iba pang source. Mag-input ng data sa mga secure na database
- Gumamit ng mga algorithm ng pagsusuri ng data at mga diskarte sa istatistika upang pag-aralan at bigyang-kahulugan ang data
- Gumamit ng mga mathematical models para subaybayan ang mga pagbabago sa biological phenomena
- Subaybayan ang mga klinikal na pagsubok upang matiyak ang kalidad ng data at pagsunod sa pamamaraan
- Magtapos at gumawa ng mga hula mula sa mga buod at pagsusuri ng data
- Ilapat ang mga resulta ng pananaliksik upang palawigin ang teoryang biyolohikal o magmungkahi ng mga bagong proyekto
- Maghanda ng istatistikal na data, mga talahanayan, at mga graph para sa mga ulat sa mga ahensya ng regulasyon at iba pang mga stakeholder
- Maghanda ng mga artikulo para sa publikasyon at mga presentasyon sa mga kumperensya
Karagdagang Pananagutan
- Sumulat ng mga panukala sa pananaliksik at magbigay ng mga aplikasyon
- Makilahok sa peer review para sa mga siyentipikong journal
- Makisali sa mga multidisciplinary research team at mag-ambag sa pampublikong pag-aaral sa kalusugan
- Manatiling napapanahon sa mga pag-unlad sa pamamagitan ng panitikan, propesyonal na pakikipag-ugnayan, at patuloy na edukasyon
- Magturo ng mga kurso o seminar ng biostatistics
Soft Skills
- Analitikal
- Kritikal na pag-iisip
- Pagkausyoso
- Paggawa ng desisyon
- Mabusisi pagdating sa detalye
- Lohikal
- Layunin
- mapagmasid
- Nagpupursige
- Pagtugon sa suliranin
- Mapamaraan
- Malakas na kasanayan sa komunikasyon
- Pagtutulungan ng magkakasama
Teknikal na kasanayan
- Kakayahang bigyang-kahulugan at ipakita ang mga natuklasang biological data. Ang mga uri ng biological data ay kinabibilangan ng:
- Mga Sequence (DNA at genome ng iba't ibang species)
- Mga graph (data ng pathway, genetic na mapa, structured taxonomy)
- High-dimensional na data (mga eksperimento sa pagpapahayag ng gene)
- Geometric na impormasyon (molecular structure data)
- Mga patlang ng scaler at vector (konsentrasyon ng kemikal, singil sa kuryente, kasalukuyang mga flux)
- Mga pattern (genes, regulatory sequence, protein structures)
- Mga hadlang (conservation of mass, energy conservation)
- Mga larawan (electron at optical microscopy, radiographic na larawan)
- Spatial na impormasyon (spatial na relasyon at pagkakaiba)
- Mga Modelo (mga modelong computational na naglalarawan ng anyo at mga parameter)
- Prosa (biyolohikal na panitikan at anotasyon)
- Deklarasyon na kaalaman (hypotheses at ebidensya)
- Mga advanced na pamamaraan ng istatistika at mga diskarte sa pagmomodelo
- Bioinformatics at genomic data analysis
- Mga sistema ng pamamahala ng database
- Mga pamamaraan ng pagkolekta ng data, mga diskarte sa pagsusuri ng data, pagmamanipula ng data at mga tool sa visualization
- Mga algorithm ng machine learning
- Mga programming language (Python, Julia)
- Mga kinakailangan sa regulasyon at mga alituntunin para sa mga klinikal na pagsubok
- Statistical software (hal., SAS , SPSS )
- Mga istatistika at aplikasyon sa matematika sa biology at mga agham pangkalusugan
- Disenyo ng pag-aaral
- Deskriptibong pag-aaral (mga ulat ng kaso, serye ng kaso)
- Analytical na pag-aaral (observational studies, experimental studies)
- Survival analysis, longitudinal data analysis, at multivariate analysis
- Mga kagawaran ng kalusugan ng pamahalaan
- Mga ospital at sistema ng pangangalagang pangkalusugan
- Mga non-government public health organization
- Mga kumpanya ng parmasyutiko at biotechnology
- Mga unibersidad at institusyong pananaliksik
Mataas ang mga inaasahan dahil nangangailangan ang biostatistics ng masusing pagsusuri at tumpak na paghahatid ng mga kumplikadong natuklasan sa pananaliksik—na may maraming potensyal na umaayon sa mga resulta! Kahit na maaaring walang direktang pakikipag-ugnayan ang mga Biostatistician sa mga pasyente, malaki ang impluwensya ng kanilang trabaho sa pagbuo ng mga patakaran sa kalusugan at pagpapabuti ng mga resulta ng pasyente.
Ang mga biostatistician ay gumugugol ng maraming oras sa kanilang mga computer, nagsusuri ng data at nag-iipon ng mga kumpletong ulat. Maaaring nakakapagod ang ilang mga tao sa mga ganitong gawain, ngunit mahalagang manatiling nakatuon at mapanatili ang mataas na antas ng atensyon sa detalye. Nangangailangan din ang trabaho ng pangako sa patuloy na pag-aaral habang lumalabas ang mga advanced na tool at pamamaraan ng istatistika.
Binabago ang larangan ng biostatistics sa pamamagitan ng mga tagumpay sa malaking data analytics, machine learning, at artificial intelligence. Ang mga pagsulong na ito ay nagpapalakas ng kakayahang magproseso at mag-interpret ng napakaraming data, na nagbibigay-daan sa mas mabilis, mas tumpak na mga konklusyon.
Ang paggamit ng malawak na mga dataset ay nagpapagana din ng personalized na gamot —mga customized na medikal na paggamot batay sa genetic makeup at mga profile ng kalusugan ng bawat pasyente.
Ang mga online na platform ay nagbibigay sa mga Biostatistician ng hindi pa naganap na kayamanan ng data na nauugnay sa kalusugan, na magagamit nila para sa pananaliksik (tulad ng pangangalap ng mga insight sa kalusugan ng populasyon para sa epidemiological na pag-aaral ). Ito naman, ay nagpapahusay sa pang-unawa at pamamahala ng sektor ng pangangalagang pangkalusugan sa mga uso at emerhensiya sa kalusugan sa isang pandaigdigang saklaw.
Ang mga indibidwal na naaakit sa larangan ng karera na ito ay kadalasang may matinding interes sa mga paksang STEM, lalo na sa paglalapat ng mga konseptong matematikal upang malutas ang mga problema sa totoong mundo. Maaaring nasiyahan sila sa pagtatrabaho sa mga computer, nakikibahagi sa detalyadong pagsusuri, o nakikilahok sa mga science fair at math club.
- Ang ilang mga entry-level na tungkulin ay maaaring mangailangan lamang ng bachelor's degree. Kasama sa mga karaniwang major ang matematika, istatistika, biology, computer science, at pampublikong kalusugan
- Karamihan sa mga Biostatistician ay nangangailangan ng kahit man lang master's degree sa biostatistics, statistics, o epidemiology
- Ang ilang mataas na antas na posisyon sa pananaliksik, akademya, o mga tungkulin sa pamumuno ay nangangailangan ng Ph.D.
- Bawat O*Net , 13% ng mga Biostatistician ay may bachelor's, 58% master's, at 29% doctoral degree
- Ang mga nauugnay na kurso ay kinabibilangan ng:
- Computer programming at pamamahala ng data
- Pagsusuri at interpretasyon ng datos
- Pagmomodelo ng matematika
- Probability at statistical theory
- Statistical software
- Pag-aaral ng disenyo at mga eksperimentong pamamaraan
- Maaaring mapahusay ng mga sertipikasyon ang mga prospect ng trabaho at kredibilidad. Ang ilang mga pagpipilian ay kinabibilangan ng:
- American Health Information Management Association - Certified Health Data Analyst
- American Statistical Association - Akreditadong Propesyonal na Istatistiko
- Coursera - Sertipikasyon ng R Programming
- Microsoft - Microsoft Certified: Data Analyst Associate
- SAS - Certified Statistical Business Analyst
- SAS Institute - Base Programming
- Society for Clinical Data Management - Certified Clinical Data Manager
- The Society of Actuaries - Certified Specialist sa Predictive Analytics
- Ang patuloy na edukasyon sa pamamagitan ng mga workshop, seminar, at kumperensya ay mahalaga upang manatiling napapanahon sa mga istatistikal na pamamaraan at pag-unlad ng pananaliksik sa kalusugan
- Ang mga prospective na Biostatistician ay dapat maghanap ng mga unibersidad na may malakas na undergraduate na mga programa sa matematika, istatistika, biology, computer science, o pampublikong kalusugan
- Suriin kung ang programa ay kinikilala ng Council on Education for Public Health
- Maghanap online para sa mga programa ng master sa biostatistics, statistics, o epidemiology. Maghanap ng mga programang nag-aalok:
- Hands-on na karanasan sa statistical software at mga dataset
- Mga pagkakataon para sa pananaliksik, internship, at pakikipagtulungan sa mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan
- Faculty na kasangkot sa cutting-edge na pananaliksik sa biostatistics at pampublikong kalusugan
- Isang kurikulum na nagbabalanse sa teoretikal na kaalaman sa praktikal na aplikasyon sa biyolohikal at medikal na agham
- Isaalang-alang ang halaga ng matrikula, mga diskwento, at mga oportunidad sa lokal na iskolarship (bilang karagdagan sa tulong na pederal sa pamamagitan ng FAFSA )
- Kumonsulta sa iyong tagapayo sa mataas na paaralan tungkol sa mga advanced na klase sa placement para mas makapaghanda para sa kolehiyo
- Magsikap para sa matataas na marka upang mapanatili ang isang mapagkumpitensyang GPA para sa mga aplikasyon sa kolehiyo
- Magpasya sa isang undergraduate major na naglalagay ng matatag na pundasyon para sa iyong biostatistics graduate degree
- Makilahok sa mga student club upang palawakin ang iyong karanasan sa akademiko at ekstrakurikular
- Makakuha ng praktikal na karanasan sa pamamagitan ng mga internship o mga posisyon sa research assistant
- Bumuo ng kasanayan sa statistical software at programming language na karaniwang ginagamit sa field
- Dumalo sa istatistika o pampublikong mga kumperensya sa kalusugan upang makipag-network sa mga propesyonal
- Ituloy ang sertipikasyon sa statistical software o mga pamamaraan
- Gumawa ng isang nakakahimok na resume na nagha-highlight sa iyong edukasyon at mga karanasan
- Mag-aplay para sa mga part-time na trabaho sa mga ahensya ng gobyerno, mga organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan, mga kumpanya ng parmasyutiko, at mga kolehiyo o mga institusyong pananaliksik upang maipasok ang iyong paa sa pinto
- Magpasya kung sino ang gusto mong maging iyong mga personal na sanggunian, pagkatapos ay kunin ang kanilang pahintulot na ibigay ang kanilang impormasyon sa pakikipag-ugnayan sa pagkuha ng mga tagapamahala
- Kasalukuyang may kakulangan ng mga kwalipikadong Biostatistician, na dapat magpalakas sa iyong posibilidad na makahanap ng trabaho!
- Makakuha ng mas maraming praktikal na karanasan hangga't maaari gamit ang statistical software
- Ipakita ang iyong mga proyekto at kasanayan sa pananaliksik sa mga platform tulad ng GitHub o isang online na portfolio
- Gamitin ang career center ng iyong paaralan upang maghanda para sa proseso ng aplikasyon ng trabaho
- Makipag-ugnayan sa mga propesyonal sa larangan upang malaman ang tungkol sa mga pagbubukas ng trabaho at makakuha ng mga referral
- I-scan ang mga pag-post ng trabaho sa mga portal tulad ng Indeed at Glassdoor
- Tingnan ang mga halimbawa ng Biostatistician resume para sa mga ideya
- Iangkop ang iyong resume upang i-highlight ang mga nauugnay na karanasan at kasanayan, at isama ang mga nauugnay na keyword gaya ng:
- Mga Istatistika ng Bayesian
- Disenyo ng Klinikal na Pagsubok
- Pamamahala ng Data
- Visualization ng Data
- Epidemiological Research
- Machine Learning
- Multivariate na Pagsusuri
- Pagsunod sa Regulasyon (hal., FDA)
- SAS/R Programming
- Pagsusuri sa Istatistika
- Maghanda para sa mga panayam sa pamamagitan ng pagbabasa sa website ng employer at pag-aaral tungkol sa kanilang trabaho, mga halaga, at misyon
- Bago din ang mga panayam, pag-aralan ang iyong terminolohiya at istatistikal na mga teorya at pamamaraan, tulad ng pagsusuri ng regression at mga istatistika ng Bayesian
- Suriin ang mga karaniwang tanong sa panayam ng Biostatistician tulad ng "Paano mo matitiyak ang katumpakan at bisa ng iyong data at mga interpretasyon?" Hilingin sa isang kaibigan na tulungan kang patakbuhin ang ilang mga kunwaring panayam upang maisagawa mo ang iyong mga tugon
- Regular na magbasa ng mga journal at blog sa industriya upang makasabay sa mga pagsulong
- Sumali sa mga propesyonal na grupo tulad ng American Statistical Association at dumalo sa mga kaganapan
- Humingi ng mga internship upang makakuha ng praktikal na karanasan at mga insight sa larangan ng biostatistics
- Panatilihin ang isang up-to-date na profile sa LinkedIn at gamitin ito upang palawakin ang iyong network
- Makipag-usap sa iyong superbisor tungkol sa mga pagkakataong umasenso. Humingi ng kanilang payo at ipaalam sa kanila na handa kang ipagpatuloy ang iyong pag-aaral at pagsasanay, kung kinakailangan
- Kung nagsimula ka sa isang bachelor's, patumbahin ang susunod na master's. Kung nagsimula ka sa master's, isaalang-alang ang paghabol ng Ph.D. upang maging kuwalipikado para sa mas mataas na antas ng mga posisyon at mga pagkakataon sa pananaliksik
- I-publish! Ang pagkakaroon ng pananaliksik sa peer-reviewed na mga publikasyon tulad ng Journal of the American Statistical Association, Statistical Methods in Medical Research, o Statistical Science ay nakakatulong na maitatag ang iyong reputasyon bilang eksperto sa larangan.
- Humanap ng mga pagkakataon sa pamumuno sa mga proyekto at sa loob ng mga propesyonal na organisasyon tulad ng International Biometric Society
- Manatiling nakasubaybay sa mga pagsulong sa istatistikal na pamamaraan, software, at pananaliksik sa kalusugan
- Isaalang-alang ang pagpapakadalubhasa sa isang angkop na lugar, tulad ng genetic biostatistics o kalusugan sa kapaligiran, upang makilala ang iyong sarili
- Kumuha ng mga nauugnay na propesyonal na sertipikasyon tulad ng Certified Health Data Analyst o S AS Certified Statistical Business Analyst
- Makilahok sa mga open-source na proyekto na nauugnay sa biostatistics o pampublikong kalusugan. Magbahagi ng mga insight, natuklasan sa pananaliksik, at propesyonal na tagumpay sa ResearchGate
- Pagbutihin ang mga kasanayan sa komunikasyon upang epektibong maihatid ang mga kumplikadong konsepto sa mga hindi eksperto
- Mag-ambag sa mga patent (kung kasangkot sa pagbuo ng mga bagong istatistikal na pamamaraan o software)
Mga website
- American Association for the Advancement of Science
- American Health Information Management Association
- American Mathematical Society
- American Public Health Association
- American Society of Clinical Oncology
- American Statistical Association
- Samahan para sa Clinical at Translational Science
- Institute of Mathematics Statistics
- International Biometric Society
- International Biometric Society - Eastern North American Region
- International Biometric Society - Western North American Region
- International Society para sa Computational Biology
- ISPOR
- SAS Institute
- Lipunan para sa Pamamahala ng Klinikal na Data
- Lipunan para sa Mga Klinikal na Pagsubok
- Lipunan para sa Industrial at Applied Mathematics
- Ang Society of Actuaries
- Ito ay Statistics
- US Office of Personnel Management
Mga libro
- Basic at Clinical Biostatistics , ni Susan White
- Biostatistics: The Bare Essentials , ni Geoffrey Norman PH.D. at David L Streiner Ph.D.
- Biostatistics For Dummies , ni John Pezzullo
- Intuitive Biostatistics: Isang Nonmathematical Guide sa Statistical Thinking , ni Harvey Motulsky
Ang mga biostatistician ay gumagawa ng napakahalagang gawain na tumutulong na mapanatiling ligtas ang ating mga komunidad. Kasalukuyang may kakulangan ng mga kwalipikadong manggagawa sa field, na maaaring magpalaki sa iyong mga pagkakataong makuha ang trabahong gusto mo. Gayunpaman, medyo maliit pa rin itong larangan ng karera, kaya kung interesado ka sa mga karagdagang opsyon, tingnan ang aming listahan ng mga katulad na trabaho sa ibaba!
- Actuary
- Bioinformatics Scientist
- Bioinformatics Technician
- Tagapamahala ng Klinikal na Data
- Coordinator ng Klinikal na Pananaliksik
- Computer Programmer
- Analyst ng Computer Systems
- Data Scientist
- ekonomista
- Financial Analyst
- Geneticist
- Market Research Analyst
- Mathematician
- Operations Research Analyst
- Physicist at Astronomer
- Guro sa Postecondary
- Katulong sa Pananaliksik sa Agham Panlipunan
- Katulong sa istatistika
- Istatistiko
- Survey Researcher
Newsfeed
Mga Tampok na Trabaho
Mga Online na Kurso at Tool
Mga Inaasahan sa Taunang Sahod
Nagsisimula ang mga bagong manggagawa sa paligid ng $66K. Ang median na suweldo ay $91K bawat taon. Maaaring kumita ng humigit-kumulang $119K ang mga may karanasang manggagawa.